Case
活用事例4
各ECサイトごとに週次のカテゴリトレンド、
ユーザー属性、利用時間を確認しましょう
ユーザー属性、利用時間を確認しましょう
各ECサイトのセールでどんなカテゴリがいつ売れているのかわからない
EPRでは各ECサイト別に週次のカテゴリトレンドが確認できるため、セール期間のカテゴリ動向がわかります。
課題
各ECサイト別のセールで効果的なキャンペーン施策を打ち出せない。
アウトプット例
わかること
サイトAの1月3週目、2月2週目~3月1週目のセールタイミングで購入率が伸びている。
3月4週目は特にセールやイベントは無かったが購入率が伸びている。
推察
1月3週目サイトAで特にポイントアップ施策があったため食費が特に伸びている可能性あり。
3月4週目は特にサイトAではセールが無かったが、新生活需要で食費の購入率が上がりやすい可能性がある。
お客様の声
ターゲットユーザーが各ECサイトのセールでどんなカテゴリをいつ購入したのかが確認できたので、季節性やセール傾向をふまえて適したキャンペーン施策を打つことができました。
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